目前對于電力變壓器常用的研究方法大多基于某一因素或某幾個(gè)因素做出判斷，并未綜合考慮變壓器的全面狀態(tài)信息，加之測試手段的局限性、知識的不精確性等原因，導(dǎo)致所獲取的信息具有模糊性、隨機(jī)性等特征，其診斷結(jié)果的精確性和時(shí)效性遠(yuǎn)未達(dá)到實(shí)用要求。
故障預(yù)測與健康管理(Prognostic and Health Management, PHM)是一種利用先進(jìn)傳感器技術(shù)，并借助各種算法和智能模型來實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)健康狀態(tài)的監(jiān)控、預(yù)測和管理的理論與技術(shù)體系，這一技術(shù)的實(shí)現(xiàn)可以解決故障后修復(fù)和定期維護(hù)方式造成的“維護(hù)不足”或“維護(hù)過剩”等問題，進(jìn)而逐步被狀態(tài)維護(hù)或預(yù)測維護(hù)所取代。PHM已在航空、電子、機(jī)械等領(lǐng)域得到了快速發(fā)展。然而，針對電力變壓器的PHM方法還不太完善，主要體現(xiàn)在：①變壓器的健康監(jiān)測大部分關(guān)注化學(xué)和電故障，很少關(guān)注機(jī)械故障；②變壓器的油、氣和溫度被廣泛用于健康監(jiān)測和診斷，相比較而言，振動(dòng)信號很少被用到；③對于變壓器PHM的研究目前僅處于監(jiān)測和診斷階段，對于故障預(yù)測和剩余壽命(RUL)預(yù)測的研究還很少。
